作为教育部“人工智能助推教师队伍建设”试点区，南京江北新区积极响应《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，探索构建现代化教师教育体系的人工智能实践路径，贯彻落实教育部科学技术与信息化司关于做好教育信息化教学应用实践的相关要求，积极推进智能研修平台应用实践，促进信息技术与教育教学深度融合创新，以人工智能助推教师队伍建设。4月19日在南京市江北新区浦口外国语学校举办了“人工智能助推教师队伍建设”应用展示活动暨江北新区智能研修平台试点工作推进会议。

　　本次会议聚焦以人工智能支持的数据分析辅助优化课堂教学设计，以推进学校精准教研模式探索研究为目的，进一步推动央馆智能研修平台的深度应用，以试点校试点案例和实践经验，引领区域教研数字化转型。

　　活动分上下午两个半场。

　　上午，新区三个试点学校的学科教研组教师，利用央馆智能研修平台的线上大规模教研功能，呈献了四节精准研修、集体打磨的精品课例，共计100多位区内试点学校学科教师参与了线上听评课，体验了基于数据分析的混合式精准教研过程和实际效果。

　　下午，来自21个新区“人工智能助推教师队伍建设”试点项目学校的学科骨干教师和分管领导，参加了央馆智能研修平台试点工作推进会。会议由新区教育发展中心信息资源部副部长沈乃飞主持，江苏省电化教育馆研究部主任高晓娟、央馆智能研修平台项目负责人曹鹏、南京市电化教育馆副馆长凌嵘、江北新区教育发展中心副主任吴卫东、扬州大学新闻与传媒学院孙发勤博士出席了本次会议，新区教育发展中心相关负责人、研训员参加了活动。

　　南京江北新区高新实验小学陆媛媛以一名职初教师的亲身体验，进行了“智能研修平台助力青年教师成长”的主题汇报。从青年教师成长遇到的困惑，到参与学校“1234”智能研修校本行动后取得的收获，向专家领导们汇报了学校教研团队是如何从经验走向循证的教研变革之路。

　　南京江北新区浦口外国语学校黄明柱副校长，以“基于全域数据开展实证教研的校本行动”为主题，汇报介绍了学校人工智能赋能精准教研的浦外行动。学校依托人工智能技术，赋能“幸福成长”课堂改革，采集课前、课中、课后全流程数据，开展数据支撑下的教学决策研究，通过央馆智能研修平台深入应用，逐步走向“教学评研一致性”的精准教研，通过建设具有学校特色的智能研修体系，真正助力教师成长。

　　南京江北新区教研员黄斌老师从学科教研角度，对试点学科教师利用智能研修平台提升教师专业能力给予了肯定，结合对学校教师指导过程，介绍了试点学校小学英语学科教师是如何通过智能研修平台的数据分析，精准把脉课堂问题、研磨优化教学设计，走向不断提升，精准施教之路。

　　“央馆”智能研修平台应用试点工作专家组成员，扬州大学新闻与传媒学院孙发勤博士做了“基于数据分析的教学设计优化策略”主题讲座。从数据驱动与新课标教研、数据从哪儿来、精准教研实施步骤三个方面，结合智能研修平台具体应用和功能，从课堂大数据到教研大数据的分析，明确精准教研具体实施步骤和方法，为新区智能研修平台深入应用进行了专业指导。

　　江苏省电教馆项目负责人曹鹏介绍了央馆智能研修平台试点项目整体推进情况，肯定了江北新区作为第二批试点工作区目前推进工作成效，建议以研究角度，关注智能研修平台在学校实际应用情况，明确学校内部有效推进的方式方法。

　　省馆研究部高晓娟主任首先肯定了新区通过这个项目的实施，可助力新区教研模式数字化转型，本次活动也开启了智能研修的新区实践。试点学校的课堂实践助推了教研模式的改进，形成了基于数据分析的精准教研模式，区校协同的智能教研也助推了教师数字素养培养。同时，也提醒该项工作要上下要高度重视，统筹推进，明晰智能研修平台试点工作意义；注意服务支撑，注意整合多方面力量，要加强指导和培训，以点带面，培养骨干，多积累经验；项目推进中要进一步发挥主动性，加强研究，提升试点工作成效，力争形成一批精品课例和总结一批新区试点学校的智能研修范式。　　南京市电教馆凌嵘副馆长首先表达了希望智能研修平台更加智能化，平台要能适应未来教室教学场景和线上教学场景；其次点明教师对数据分析过程就是很好的教学业务能力提升，肯定了江北新区推进此项工作的重大意义。

　　活动最后，江北新区教育发展中心吴卫东副主任对活动进行了总结汇报，感谢了省馆和市馆领导与专家的给予的指导，也感谢了学科教研组和学校在试点应用中的付出。他从教研三大范式的解读，指出该项目人工智能赋能教研对参与教师的成长意义重大，期待教师从经验性教师走向学者型教师，期待教学从经验教学走向精准教学，期待智能研修能融合实证主义的数据分析和解释主义、批评主义教研范式，结合平台教研主、客观数据，形成具有新区特色的混合式教研范式。（撰稿：教育发展中心-李成铭　审核：教育发展中心-沈乃飞）